（图片来源：摄图网）

（记者 张苏慧）近日，首届智能网联汽车、智慧交通、智慧城市融合发展峰会在武汉隆重举办。此次峰会以“数字交通开启数智城市”为主题，旨在推动智能网联汽车、智慧交通、智慧城市融合发展，实现城市数字化转型升级。如今，我国正由交通大国向交通强国快速迈进，疏通城市“经络”，打造智慧交通刻不容缓。

智慧交通打通城市路网“经络”

(资料图片)

随着生活水平不断提高，购买机动车的人数逐年增加，据公安部发布的数据显示，截至2023年3月底，全国机动车保有量达4.2亿辆，其中汽车达到3.2亿辆，驾驶人达5.1亿人，每年新登记机动车3400多万辆，总量和增量均居世界首位。随着人、车、路等交通要素成倍增加，对交通管理、道路拥堵、环境污染等皆带来不小的挑战，可以说如今的交通已经无法满足未来的需求了。

梳理交通路线，规划便捷出行当然少不了新一代信息科技的助力。智慧交通的出现可以很好的协调人、路、车三者之间的关系。如广东惠州通过“畅通工程”打造了全国首个大范围实施“融合感知+全息路网+数字孪生+C端服务”的创新交通治堵项目。

如今，越来越多的地方开始试点车路协同工作，为智慧交通规模化贡献自己的力量。国家发改委综合交通运输研究所副所长李连成表示，经过多年探索，我国初步明确了车路云一体化的路径。目前，我国已有20个省份、40余条线路开展基于车路协同智慧高速公路建设的工作。

智慧交通成为数字经济新增长极

智慧交通衍生出的产业链、技术链涵盖面比较广，涉及安防、互联网应用、云计算服务、电子器件生产运营服务等诸多领域。根据中国智能交通协会公布的数据，预计2023年我国智能交通市场规模将达2432亿元，成为数字经济新增长极。

随着我国交通基础设施建设日益完善，相关产业链建设加快推进，可以预见，当智慧交通建设全面推进，参与智慧交通建设的城市和区域将逐步扩大，智慧交通行业市场规模将持续增长，特别是智慧停车场、无人驾驶市场大幅增长。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛则表示，智能化推动着交通运输的高质量发展，而智慧交通的发展也将“反哺”智能技术的推进；智慧交通对感知、算力等提出了更高的要求，有望进一步推动云计算、大数据、物联网、人工智能、卫星通讯等技术的发展。

巧用大模型助推智慧交通发展

智慧交通的产业链、技术链涵盖面比较广也代表着智慧交通对所需的技术、协同能力等要求比较高。所以，可以借助大模型来助推智慧交通发展。如大模型技术能够针对市民出游，基于当天交通与天气状况等及时给出建议，也能为司机的驾驶提供一定的安全提示。

智慧交通涉及海量数据，以往处理这些数据费时又费力。现在，有了大模型，就能将海量数据进行关联、挖掘和分析，形成强大的知识库。结合语言大模型技术，用户可以直接使用自然语言与它进行交互，无需学习复杂的命令或程序语言，使用门槛大幅降低。

正如驭势科技联合创始人周鑫所说，大模型将来的应用基础是提供通用的 AI 基座，然后将来每个细分行业利用这个基座做二次训练，此外，大语言模型能够填补一些交互缺陷，让技术性沟通更加简洁易懂。